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实战:供应链如何应用大数据?(二)

2015/3/30 17:07:12
链,将彻底变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式等。   第三产业供应链协同应用市场进入空间较大,尤其以医疗、金融、电子商务等细分领域需求较高。第二产业供应链协同市场成熟度逐步提高,尤其以物流、汽车、零售、公共事业为主要领域,供应链协同数据将起到市场升级的核心驱动作用。   无论是第三产业,还是第二产业,到底如何应用大数据?   4、供应链计划,与物料、订单同步的生产计划与排程。有效的供应链计划系统集成企业所有的计划和决策业务,包括需求预测、库存计划、资源配置、设备管理、渠道优化、生产作业计划、物料需求与采购计划等。企业根据多工厂的产能情况编制生产计划与排程,保证生产过程的有序与匀速,其中包括物料供应的分解和生产订单的拆分。在这个环节中企业需要综合平衡订单、产能、调度、库存和成本间的关系,需要大量的数学模型、优化和模拟技术为复杂的生产和供应问题找到优化解决方案。   5、库存优化。成熟的补货和库存协调机制消除过量的库存,降低库存持有成本。通过从需求变动、安全库存水平、采购提前期、最大库存设置、采购订购批量、采购变动等方面综合考虑,监理优化的库存结构和库存水平设置。   6、物流效率。建立高效的运输与配送中心管理,通过大数据分析合理的运输管理、道路运力资源管理,构建全业务流程的可视化、合理的配送中心间的货物调拨以及正确选择和管理外包承运商和自有车队,提高企业对业务风险的管控力,改善企业运作和客户服务品质。   (本文转自中国电子商务研究中心)
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